KaizenAI améliore votre flux de travail avec des projets dédiés, une organisation basée sur les fonctionnalités et un suivi Kanban.
Les agents de codage d’IA sont puissants, mais ils ont besoin de contexte pour être efficaces. La gestion de plusieurs projets, l'organisation des fonctionnalités et le suivi des progrès avec l'IA peuvent devenir chaotiques sans la bonne structure.
La barre latérale est organisée autour de projets, de sorte que chaque base de code dispose de son propre espace de travail, de son historique de session et de sa limite de contexte.
Why this matters: Lorsque les projets sont définis explicitement dans l'interface utilisateur, il est beaucoup plus facile de limiter le travail des agents au bon référentiel et d'éviter toute confusion entre les projets.
Les projets sont définis directement dans la barre latérale, indiquant clairement dans quel espace de travail vous vous trouvez avant de démarrer une session ou de passer à un autre produit.
Chaque projet peut contenir plusieurs dossiers de fonctionnalités afin que les travaux associés restent regroupés sous le produit auquel il appartient.
Why this matters: Cela donne aux agents et aux humains un ensemble de travail plus clair. Vous pouvez vous concentrer sur une fonctionnalité sans perdre la structure plus vaste du projet qui l’entoure.
Les dossiers de fonctionnalités vous permettent de diviser un projet en zones de responsabilité plus petites, ce qui accélère la navigation et maintient le contexte de session lié à la fonctionnalité que vous créez activement.
Les tâches passent par des états kanban explicites afin que vous puissiez voir d'un seul coup d'œil ce qui est planifié, actif ou terminé.
Why this matters: Les indicateurs d’état visibles facilitent la confiance dans la progression des agents. Ils réduisent l'ambiguïté lors de sessions plus longues et maintiennent le travail en cours évident.
Lorsque les cartes passent à Terminé, elles sont cachées dans une section distincte sous le travail actif afin que le tableau principal reste concentré sur ce qui nécessite encore une attention.
Commencez avec des modèles éprouvés et laissez l'IA vous aider à évoluer plus vite.